La inteligencia artificial podría reducir la perforación hasta cinco veces, afirma Jef Caers, experto de la Universidad de Stanford.
El profesor de Stanford y miembro del Comité de Programa del WMC 2026 sostiene que la minería debe adoptar “agentes inteligentes” para transformar la toma de decisiones bajo incertidumbre en la exploración, explotación y procesamiento de minerales críticos.
Lima, 24 de febrero de 2026. La inteligencia artificial aplicada a la exploración minera podría reducir hasta en cinco veces la perforación, generando ahorros sustanciales en tiempo y capital, y permitiendo decisiones más informadas de continuar o descartar proyectos.
Este fue el mensaje central de Jef Caers, profesor de Ciencias de la Tierra y Planetarias de Stanford University y uno de los principales referentes mundiales en geociencias aplicadas y toma de decisiones bajo incertidumbre, durante un webinar realizado como parte de la serie del World Mining Congress 2026.
